今年省兩會(huì)期間，省政協(xié)委員，廣州工控集團(tuán)黨委書記、董事長景廣軍在提案中指出，廣東人工智能創(chuàng)新和制造業(yè)分別在全國領(lǐng)先，但是人工智能在制造業(yè)的滲透率遠(yuǎn)低于金融、傳媒、文旅、政務(wù)、交通等領(lǐng)域。廣東作為人工智能創(chuàng)新高地和制造業(yè)大省，促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合，提升“人工智能+制造”滲透率，是廣東制造業(yè)當(dāng)家的應(yīng)有之意。

景廣軍指出，當(dāng)前廣東省“人工智能+制造”發(fā)展還面臨如下問題：

一是“人工智能+制造”專業(yè)人才不足。60%的制造業(yè)企業(yè)對(duì)人工智能認(rèn)知不清晰，74%的制造業(yè)企業(yè)缺乏相關(guān)技術(shù)技能，問題主要體現(xiàn)在人才短缺，特別是既懂專業(yè)又懂人工智能的人才。僅有9%的制造企業(yè)為員工提供人工智能的相關(guān)培訓(xùn)，行業(yè)知識(shí)積累與人工智能工程化能力難以有效結(jié)合。此外，制造業(yè)對(duì)人工智能人才吸引力不足，廣東省制造業(yè)工資水平中位數(shù)為6.67萬元，遠(yuǎn)低于人工智能行業(yè)的18.77萬元。

二是制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足，高價(jià)值垂類大模型應(yīng)用滲透率低。廣東省擁有全部31個(gè)制造業(yè)大類，每年產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但有價(jià)值的人工智能數(shù)據(jù)缺乏積累。一是制造業(yè)企業(yè)信息化數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未完成，整體缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，特別是可供人工智能模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集；二是制造業(yè)場景高度碎片化，數(shù)據(jù)流通困難；三是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)基本處于“數(shù)據(jù)不出廠”的狀態(tài)。受制于行業(yè)數(shù)據(jù)的差異以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)的欠缺，全國僅有不足6%的制造業(yè)企業(yè)在試點(diǎn)應(yīng)用垂類大模型。

三是“人工智能+制造”應(yīng)用點(diǎn)狀開花，未在細(xì)分產(chǎn)業(yè)聚力成“鏈”?！爸圃鞓I(yè)數(shù)字化是萬億級(jí)的市場，但其實(shí)是一萬個(gè)億級(jí)市場的組合”。同樣，人工智能在制造業(yè)的落地應(yīng)用面臨諸多細(xì)分產(chǎn)業(yè)。制造業(yè)垂類模型需要細(xì)分產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)的聚合，但目前細(xì)分產(chǎn)業(yè)缺乏開放協(xié)同，企業(yè)各自為戰(zhàn)，以“點(diǎn)”帶“鏈”能力和動(dòng)力不足。單體企業(yè)往往受資金、數(shù)據(jù)、場景、科研能力的制約，難以獨(dú)立支撐具有行業(yè)價(jià)值的人工智能應(yīng)用落地與推廣。此外，擁有數(shù)據(jù)最多的制造業(yè)國企等人工智能場景開發(fā)還處于發(fā)展初期，未能充分發(fā)揮廣東省國家級(jí)人工智能科研平臺(tái)和算力平臺(tái)等的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

一是發(fā)揮自主創(chuàng)新機(jī)制體制優(yōu)勢，引育人才助力先進(jìn)制造業(yè)。廣東省集聚了近25萬人工智能研發(fā)人才，國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)7個(gè)，已建立14個(gè)人工智能相關(guān)的博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)和34個(gè)碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。建議鼓勵(lì)高?？蒲性核椭圃鞓I(yè)企業(yè)共建“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)學(xué)院和人才雙向流動(dòng)機(jī)制；鼓勵(lì)有條件的制造業(yè)企業(yè)建立首席人工智能官制度，設(shè)立人工智能發(fā)展基金，引入人工智能領(lǐng)軍人才，組建人工智能團(tuán)隊(duì)，系統(tǒng)規(guī)劃和實(shí)施企業(yè)人工智能方案，統(tǒng)籌“人工智能+制造”全流程。

二是以產(chǎn)業(yè)鏈視角發(fā)展人工智能應(yīng)用，聚焦產(chǎn)業(yè)找共性。建議圍繞制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)上下游“業(yè)務(wù)串聯(lián)性、數(shù)據(jù)流通性、場景指向性”的特點(diǎn)，以產(chǎn)業(yè)鏈為主體挖掘高價(jià)值共性場景，推動(dòng)數(shù)據(jù)擴(kuò)容、提質(zhì)、流通，打造細(xì)分產(chǎn)業(yè)的人工智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。建議聚焦新能源汽車、高端裝備、智能家電、智能機(jī)器人等廣東省十大戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)“人工智能+細(xì)分產(chǎn)業(yè)”行動(dòng)，支持制造業(yè)數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)合成，制定細(xì)分產(chǎn)業(yè)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、知識(shí)庫和工具集，增強(qiáng)細(xì)分產(chǎn)業(yè)垂類模型應(yīng)用的泛化能力。

三是打造細(xì)分產(chǎn)業(yè)人工智能賦能平臺(tái)，創(chuàng)新模式促發(fā)展。建議打造制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體，以產(chǎn)業(yè)鏈鏈主為核心，牽頭聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研院所、基礎(chǔ)技術(shù)提供商等單位，匯聚資本、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等人工智能要素，有組織、有方法、有目標(biāo)地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈人工智能場景共創(chuàng)、技術(shù)攻關(guān)與應(yīng)用落地。如廣州工控集團(tuán)與鵬城實(shí)驗(yàn)室等聯(lián)合開展工業(yè)智能應(yīng)用合作。鼓勵(lì)細(xì)分產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體組建人工智能科技公司，承接和深耕產(chǎn)業(yè)鏈的場景、數(shù)據(jù)、資源，推動(dòng)人工智能技術(shù)“體內(nèi)研發(fā)，體外輻射”，形成產(chǎn)業(yè)賦能能力。